CCF-华为高性能计算优秀青年创新基金正式发布
2021年3月30日,CCF在北京发布2021年度CCF-华为高性能计算优秀青年创新基金。该优秀青年创新基金是CCF-华为综合科研基金的组成部分,由CCF与华为联合发起,旨在通过搭建产学合作平台,连接产业实践问题与学术科研问题,支持海内外优秀青年学者开展与产业结合的前沿科研工作。
CCF高性能专委及华为公司的技术专家出席了发布会。技术评审小组审查并确认了《CCF-华为高性能计算优秀青年创新基金申报指南》,讨论了课题设置及课题关键里程碑。
本年度优秀青年创新基金共发布三大类课题,8个子课题。包括:1、面向大规模系统的系统软件与工具链;2、性能工程和自动调优方法与技术的研究;3、运用AI算力和方法解决科学计算问题的相关研究。
申请日期:即日起至4月30日24:00
申请方式:申请者需在线报名,填写并发送《申报表》到yuanliang@ict.ac.cn
附件1:项目申报指南
2021年CCF-华为综合科研基金高性能计算优秀青年创新基金-项目申报指南
附件2:申报方向与课题
2021年CCF-华为综合科研基金高性能计算优秀青年创新基金-申报方向与课题
附件3:项目申请表
2021年CCF-华为综合科研基金高性能计算优秀青年创新基金-申报表
2020年CCF-绿盟科技“鲲鹏”科研基金评审结果发布
CCF-绿盟科技“鲲鹏”科研基金于2017年由CCF和绿盟科技共同发起,主要面向国内高校、科研机构的研究人员和团队,旨在以小微课题的方式支持科研人员的研究与创新,推动科研技术成果转化,促进外部科研机构优秀研发能力与企业产品价值的深度融合,进一步构建互动合作与创新发展的生态圈。
2020年6月基金启动后,得到了国内科研学者的广泛关注。项目组根据课题申请方向,邀请了相关领域的专家,对课题的创新性、科学性、目标合理性等方面进行了综合性的评审, 最终评选出12个项目获得“2020年度CCF-绿盟科技鲲鹏科研基金”资助。
2020年度CCF-绿盟科技“鲲鹏”科研基金评审结果公布如下:(排名不分先后)
序号 | 申请人 | 学校 | 课题名称 |
1 | 田东海 | 北京理工大学 | 面向虚拟化云平台的恶意代码检测技术研究 |
2 | 谢雨来 | 华中科技大学 | 面向入侵行为的大规模动态溯源流的高效存储与精准检测研究 |
3 | 李童 | 北京工业大学 | 面向人-信息-物理系统的多阶段社会工程攻击分析技术研究 |
4 | 苗银宾 | 西安电子科技大学 | 云计算环境下加密数据安全共享与计算关键技术研究 |
5 | 马小博 | 西安交通大学 | 基于增强学习的IoT智能探测引擎技术 |
6 | 邓瑞龙 | 浙江大学 | 被动式工业互联网资产识别技术研究 |
7 | 牛伟纳 | 电子科技大学 | 基于终端日志挖掘的威胁检测与溯源 |
8 | 程池 | 中国地质大学(武汉) | 面向物联网的抗量子安全协议设计与分析 |
9 | 马锐 | 北京理工大学 | 基于静态分析和混合执行的模糊测试关键技术研究 |
10 | 姜波 | 中国科学院信息工程研究所 | 基于混合深度神经网络的攻击加密流量智能检测技术研究 |
11 | 王靖亚 | 中国人民公安大学 | 面向中文主流NLP系统的可迁移性对抗样本攻防方法研究 |
12 | 郑伟发 | 广东财经大学 | 基于事理认知图谱的网络安全事件威胁度智能评估技术研究与实现 |
2020年度“CCF-百度松果基金”评审结果公示
CCF-百度松果基金(以下简称“松果基金”)于2020年由CCF和百度公司共同发起,为海内外高校及科研院所的青年学者搭建产学研合作及学术交流的平台,提供经费、平台、数据、技术支持等服务,致力于推进我国深度学习平台在科研领域的应用,打造中国人工智能技术生态圈。
自今年7月基金启动申报以来,共收到来自全球80余所高校的近200份申报方案。通过函评与会评两轮评审,近40位评审专家从科研能力、课题研究价值、方案可行性等方面综合评估,最终评选出23位青年学者获得本年度松果基金资助。百度将与入选松果基金的青年学者携手,基于百度飞桨开源深度学习平台,在前沿技术探索与实践方面开展深度合作。
现对入选项目进行公示:
对公示结果如有问题,请于2020年10月10日前将反馈意见发送至pinecone@baidu.com,我们将第一时间处理。