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技术说明与应用

阅读量:56 2021-03-03 收藏本文

| 自然语言处理 |

赋予机器阅读、理解人类语言的能力,并从人类语言中获得意义。企业部门每天产生大量的数据中不乏有用的资源,尽管企业一直在使用这些数据来满足他们的需要,但这些数据中更重要的部分(将近80%)是非结构化的,自然语言处理(NLP)技术可以快速处理这些数据,减少人工成本,它为需要快速可靠地分析文本数据的公司提供了各种各样的应用程序。

常见应用:聊天机器人、智能文本读取、邮件过滤、有针对性的广告


| 机器视觉 |

用计算机来模拟人的视觉功能,从客观事物的图像中提取信息,进行处理并加以理解,最终用于实际检测、测量和控制。随着自动化技术的迅猛发展,机器视觉系统提高了生产的自动化程度,让不适合人工作业的危险工作环境变成了可能,让大批量、持续生产变成了现实,大大提高了生产效率和产品精度,也同时为工业生产的信息集成提供了方便。

常见应用:图像识别与检测、视觉定位、物体测量与分拣


| 云计算服务|

通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后,通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算就是一种提供资源的网络,使用者可以随时获取“云”上的资源,按需求量使用,并且可以看成是无限扩展的,降低企业运营成本。例如计算能力、存储和数据库,而无需购买、拥有和维护物理数据中心及服务器。

常见应用:基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)、软件即服务(SaaS)


| 智能语音|

实现人机语言的通信,包括语音识别技术和语音合成技术。语音识别即通过语音信号处理和模式识别让机器自动识别和理解人类口述的语言;语音合成则将任意文字信息实时转化为标准流畅的语音并朗读出来,最终让机器实现能听会说。智能语音技术在经济社会中应用场景持续扩展,目前已被广泛应用于教育、医疗、客服、个人语音助手等行业市场和个人用户等领域。

常见应用:智能客服、语音机器人、语音助手、智能家电


更新中.....


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